广州：以智慧教育破解教育难题

　　全市学生完成阅读记录超过1.03亿人次，147所学校开展人工智能教育，广州大学新增人工智能、大数据技术等6个相关专业……

　　2019年广州市入选“国家智慧教育示范区”创建区，直面教育均衡和高质量发展的难题，以三个普及推动优质教育资源共享，促进教育均衡;以智慧课堂实施因材施教，促进教育高质量发展;以高等教育和职业教育转型升级，提升智能化方向人才输出能力。

　　推进三个普及，实现优质教育资源全调动

　　广州有教育强区越秀、天河等区，有城乡接合的白云、花都等区，也有以山区和农村地区为主的从化等区，教育发展不均衡。广州市教育局市管一级调研员林平坦言：“与其他超大型城市一样，广州面临着教育发展不均衡的问题。”

　　如何破解难题?在信息化技术不断发展的支撑下，广州大力推动三个普及，全面调动优质教育资源。

　　广州市教育研究院院长方晓波介绍，首先是智慧阅读普及。广州首创国内“中小学生阅读优秀图书索引”约15万条书目，平台上的1万册核心书目库和1000册电子图书可供全市教师和学生选择使用。同步建立学生阅读档案，对学生阅读活动进行大数据监测，实现学生阅读的“可管、可控、可评”。

　　值得注意的是，智慧阅读平台搭建初期，就打通了广州市图书馆、市少儿图书馆等多方资源，实现图书精准配送和区域间通借通还，为教育薄弱区提供优质阅读资源。2019年以来，全市260所试点校约29万学生，平均每天阅读时长约45分钟，完成阅读记录超过1.03亿人次。

　　二是人工智能教育普及。“如何让机器像人一样能听会说呢?”在广东广雅中学的AI教室，任课教师正在讲解人工智能技术，只见，教师指导学生将机器人与AI学习机连接，原本静默的机器人开口说出广雅中学名称来源。

　　2020年，广州市《人工智能》教材经广东省中小学教材审定委员会审定通过，成为国内首部地方教材，已在147所学校开展试点。目前，各区各校结合自身发展现状，建设普及版、升级版、拓展版人工智能实验室。黄埔区一百多所学校配备了人工智能实验室;海珠区南武中学、越秀区回民小学等学校语音识别、智能交通等智能应用场景纷纷进入课堂;天河区龙口西小学协同多所高校和科研机构，每学期开设20个高质量的AI人工智能兴趣班。

　　“今年9月开始，全市三至八年级以通识教育+模拟体验和操作实验相结合的方式，全市义务教育阶段人工智能课程全面开课。”广州市教育局科研处处长黄晓婷说。

　　三是“共享课堂”普及。针对区域、校际之间教育发展不均衡，广州市启动基础教育阶段全学段全学科线上课程资源建设，推动“共享课堂”普及。

　　为便于学生检索，线上课程资源根据知识点进行切片，生成二维码。学生扫码即可预习、学习和复习巩固。

　　“共享课堂”不仅为学生提供了自主学习的机会，更推动了优质教育资源共享。花都区赤坭镇赤坭圩小学校长高永能深有体会：“作为一所乡村校，我们老师通过‘共享课堂’学习教法，促进专业成长;学生通过‘共享课堂’开展预习和复习巩固，弥补了农村地区师资薄弱的短板。”

　　智能技术融入学科教学，助推课堂教学改革

　　在荔湾区东漖中学的英语课堂上，任课教师在智慧课堂系统中发布了小组PK任务，不一会儿，各学习小组的学生纷纷通过点触笔上传讨论结果，全体同学再投票选出最佳小组。

　　从2017年12月开始，东漖中学在全校英语课堂，推广“1+1”双师导学课内翻转教学模式，让学生成为课堂主角，在体验中学习、在讨论中思考，逐步实现课堂教学改革。

　　课堂教学改革的大力推进，助推了学生学业水平提升。花都区黄冈中学广州学校，从2016年开始实施覆盖全体学生的个性化智慧教学体系——“黄广智慧教学ABC”(A：Artificial Intelligence人工智能;B：Big Data大数据;C：Cloud Computing云计算)，课堂教学效率、学生学习效率大大提升，高考高优率到2020年提高了83个百分点。

　　广州扎实推进课堂教学改革，成效遍地开花。广州市执信中学提出“学生+教师+人工智能”的新学习共同体不断完善升级，实现了分类分层的精准闭环学习，初步构建了人工智能下“以学习为中心”的课堂新样态;白云区方圆实验小学课堂中，教师可即时调整课堂教学策略，针对性开展差异化指导，培养学生独立思考、综合分析的能力，形成个性化学习模式，实现因材施教。

　　“这几年，广州对智慧课堂基础环境配置、教学策略、实验流程、组织管理进行了重构和定义，摸索出一套智慧课堂组织范式。”黄晓婷介绍，一是课前摸查，把握重点。二是课堂呈现，小组探究。三是精准教学，因材施教。四是课堂巩固，互助提升。目前，全市超过10万名学生开展智慧课堂实验，伴随性采集学生学习过程数据的试点班级5464个，提供学生学情分析报告的试点班级5885个。

　　调整学科专业，提升智能化方向人才输出能力

　　智慧教育不仅承载着未来创新型人才培养的功能，也同时肩负着智能专业人才、智能产业人才输出的职责。林平说：“人工智能既是教育的内容，更应该是赋能高端人才培养的有力引擎。”

　　在高等教育层面，广州为适应“互联网+”和“AI+”时代、粤港澳大湾区和国家战略需求，对学科专业设置做出全新调整。广州大学新增人工智能、数据科学与大数据技术、网络空间安全、机器人工程等6个相关专业，积极推进人工智能与学科融合;成立黄埔研究院，旨在落实新一代信息技术相关学科的研发布局，打造计算科学研究和人工智能人才培养特区。

　　在职业教育层面，物联网、VR/AR、5G等技术推动了智慧实训创新发展，高效解决了传统实训室中大数据互通难、封闭式落后管理、示教互动不足、实训考核方式滞后等痛点。

　　全面开展智慧实训，为广州市制造业智能升级和数字化改造提供了大量实践型人才。广州市交通运输职业学校针对燃气具有易燃易爆，实训课安全管理难度大等问题，开发了3套VR虚拟现实系统、1套3D仿真交互系统、数个动画闯关游戏以及数十个知识点和技能点视频，课堂教学避免了实训期间燃气燃爆的安全问题。智能技术与教学的深度融合，为师生安全提供保障的同时，更进一步提升了教学效率与效果，培养了学生与智能制造共融共生的实践能力。

　　针对资源配置与供给模式改革、教师信息素养提升等挑战，林平表示，下一步，广州将实施“智慧教育创新发展行动”，重点深化智慧阅读、人工智能教育、“共享课堂”3项普及工作，提升人才培养智能化水平;建设数字资源、智慧评价、网络教研、智慧培训4个体系，提升教育服务智能化水平，推动教育新基建、数据治理、网络保障、网络安全、协同创新5项工程，提升教育支撑智能化水平，推动广州教育数字化转型，智能化升级。